Analyse d’image

Évaluation de méthodes de soustraction de fond :

Description : 

Le but était d’évaluer divers algorithmes de soustraction de fond afin de proposer une nouvelle solution correspondant à l’acquisition de personnes en temps réel dans un environnement faiblement contrôlé.

La soustraction de fond est un algorithme qui permet de détecter tout changement sur une image fixe. Le principe consiste à sauvegarder en mémoire l’image de notre environnement capté par la caméra. Ensuite dès qu’on observe un changement entre notre image sauvegardée et ce que l’on détecte actuellement, on soustrait le fond afin de ne garder que le nouvel objet.

Fond sans Objet                                                Fond avec une main

Ici, la main est détectée (le fond est censé avoir le même éclairage) et sera la seule à être numérisée

Durée de réalisation : 1 mois
Langages et librairies utilisés : C++ / openCV
Résultats :

Résultat de subdivison 3 Résultat de subdivison 4
Résultat de subdivison 2 Résultat de subdivison 1

Algorithme de Split / Merge :

Description :

Lors de ma formation en Master 1 à Lyon 1, il nous était demandé de faire un algorithme de reconnaissance de forme simple d’une image. Pour cela nous avions adopté la méthode du split & merge qui consiste à segmenter l’image en zones homogènes de couleur (Split) que l’on refusionnait ensuite (Merge).

Durée de réalisation : 1 mois
Langages et librairies utilisés : C++ / openCV /Qt
Résultats :

image split image merge